ماهو الذكاء الاصطناعي Artificial intelligence (Ai)

يعتبر الذكاء الإصطناعي Artificial intelligence (Ai) أحد أكثر التقنيات الحديثة نموا في الوقت الحالي ، و في المستقبل ، لذلك سنتناقش في هذا المقال عن كل ما يتعلق بالذكاء الإصطناعي بالعربي .

ما هو الذكاء الاصطناعي

في البداية يعتبر الذكاء الإصطناعي تقنية حديثة تعتمد علي تمكين أجهزة الكمبيوتر والحاسوب والآلات من محاكاة عملية التعلم البشري و التعامل مع المشكلات وإدارتها ، وإتخاذ القرارات الصحيحة بعد دراسة الوضع المطلوب منه ، ليس هذا وفقط بل يتسم بالإبداع في النتائج التي يقدمها والإستقلالية التامة التي تميزه علي نحو يشبه النمط البشري إلي حد كبير بل يفوق قدرات الدماغ البشري .

الذكاء الإصطناعي Ai

بالتالي إذا كنا قد أشرنا إلي الذكاء الإصطناعي بأنه تقنية ، فدعونا نعيد تصحيح ذلك كونه مجموعة من التقنيات التي تجعل الحاسوب يقوم بمجموعة متنوعة من الوظائف المتقدمة وعلي رأسها عملية تحليل البيانات المقدمة إليه بشكل قد يفوق العقل البشري في كثير من الأحيان ، حيث يتبع الذكاء الإصطناعي خطوات ومراحل معالجة المشكلة حيث يتم ذلك من خلال :

• فهم وتحديد البيانات .
• هيكلة وتحليل مدخلات .
• وضع حلول محتملة إعتمادا علي التحليل الذي تم .
• تقديم الحل أو النتيجة النهائية المرغوب فيها .
• عملة تغذية عكسية إستنادا إلي المدخل الجديد الذي ترغب فيه .

بالتالي فإن الذكاء الإصطناعي المعروف بـ Ai هو محاكاة عمليات الذكاء البشري و ركيزة أساسية في عالم الحوسبة والإبتكار لأنه أصبح يضيف قيمة كبيرة لدي كافة مستخدميه سواء كان أشخاص حقيقيين أو إعتباريين من الشركات الكبيرة . 

يعني ايه الذكاء الاصطناعي

الذكاء الإصطناعي هو ترجمة لـ Artificial intelligence و التي يتم إختصارها Ai ، الوقت الحالي هو وقت تقنيات الذكاء الإصطناعي الذي يمثل مجموعة واسعة من المنتجات التي نستخدمها يوميا سواء خدمات أو سلع ، بداية من التطبيقات والدردشة  التي تقدم دعم فوري لمستخدميه ، والذي يمتلك قدرات الإنسان في حل المشكلات مثل التعرف علي الصور وكتابة توقعات مستقبلية مبنية علي بيانات .

ومن أمثل الذكاء الإصطناعي السيارات ذاتية القيادة ، ومحركات البحث مثل محرك بحث جوجل ، المساعد الإفتراضي مثل Siri و Alexa ، أدوات مثل ChatGPT ، الألعاب مثل الشطرنج حيث يعتمد علي التحليل الخارق للمدخلات ، حتي أنه أصبح يطلق علي الأدوات المساعدة و الإحترافية من ضمن تطبيقات الذكاء الإصطناعي لمجرد كونها شئ مفيد وشائع .

انتشر الذكاء الإصطناعي في العصر الحالي كونه يعتمد علي عمليات التوليد مثل توليد النصوص و الصور و الفيديوهات ، وهو بالكامل يعتمد علي خورزميات تشبه التعلم الآلي أو المعروف بإسم Machine Learning ، ويعرف الذكاء الإصطناعي التوليدي بإسم Generative AI والذي بدوره لا يحتاج إلي برمجة صريحة بل ينتهج خطوات حل المشكلة التي سبق وأشرنا إليها ، ومن الخورزميات الشائعة في الذكاء الإصطناعي و في الـ Machine Learning هي خوارزمية الشبكة العصبية الإصطناعية Artificial Neural Network ويعتمد التوليد Gen Aiعلي ثلاث مراحل : 

• التدريب  .
• الضبط .
• التوليد والتقييم و التغذية العكسية .

سميت تلك الخوارزمية بهذا الإسم كونها تشبه الدماغ البشري حيث ترتبط بطبقات مترابطة من العقد علي غرار الخلايا العصبية ،  والتي بدورها تستطيع التعامل مع كميات كبيرة من البيانات والمعلومات وتحليلها في وقت واحد ، والتي يمكنها توليد معلومات صحيحة وصور وفيديوهات واقعية بجودة عالية تنفيذا لرغبة المستخدم .

ما هو تاريخ الذكاء الإصطناعي 

1980-1940 في عام 1943 قدم وارن ماكولوتش و والتر بيتس نموذج خلايا عصبية إصطناعية ، وهو كان بمثابة حجر الأساس للتقنية المستخدمة في الذكاء الإصطناعي ، وفي عام 1950 نشر تورينج كتابه المعروف آلات الحوسبة والذكاء Computing Machinery and Intelligence ، والذي دفع طالبان في الدراسات العليا لبناء آلة شبكة عصبية وعرفت بإسم SNARC .

2006-1980 بدأ التزايد بأبحاث الذكاء الإصطناعي حيث تم تطويره في مجال الترجمة وبدأت تطبيقاته في مجال الطب وتم نشر أبحاث تظهر قدرة أجهزة الحاسوب علي التعلم من التجربة وفي عام 1997 ظهر الذكاء الإصطناعي جليا في جهاز Deep Blue وهو خاص بلعبة الشطرنج من IBM عندما تغلب الجهاز علي بطل العالم في الشطرنج 

2018-2007 تم إنتعاش الذكاء الإصطناعي من عام 2007 حتي 2018 وتم الوصول إلي البنية التحتية للذكاء الإصطناعي وأدي ذلك إلي تطورات بنية شبكة عصبية ملتوية التي تمكنها من التعرف علي الصور وتحليلها .

2018-حتي الآن في عام 2022 بالتحديد اشتهرت أدوات الدردشة التي تعتمد علي الذكاء الإصطناعي مثل إجراء المحادثات الشبيه بالمحادثات البشرية والقيام بعدة مهام ومن أشهر تلك الأدوات ChatGPT المقدم من OpenAI .

أنواع الذكاء الإصطناعي

1- Reactive machines 

يمكن للآلات تنفيذ أوامر وطلبات محددة ولكنها لا تستطيع تخزين في ذاكرة أو الإعتماد علي التجارب السابقة في إتخاذ القرارات ومن أمثلة ذلك ديب بلو المستخدم في لعب الشطرنج .

2- Limited memory

يتمتع الذكاء الإصطناعي بالقدرة علي تخزين المعلومات بشكل محدود حيث يبحث عن أدلة للتنبؤ بما قد يحدث لاحقا ، ومن الأمثلة علي ذلك السيارات ذاتية القيادة .

3- Theory of mind

في الحقيقة لم يتم إكتشاف هذا النوع بعد ، ولكنه يعتمد علي القدرة علي إدراك وفهم المشاعر البشرية ثم التنبؤ بالأفعال المستقبلية .

4- Self-aware

يشير إلي الذكاء الإصطناعي الواعي ذاتيا ولكنه غير موجود كونه يمتلك وعي شبيه بالوعي البشري ويفهم وجوده في العالم و الشعور بالمشاعر العاطفية .

الفرق بين الذكاء الإصناعي الضعيف أو الضيق و الذكاء الإصطناعي القوي 

إذا كنت مهتم بمجال الذكاء الإصطناعي بالتأكيد صادفت مصطلح Strong AI و Weak AI لذلك إليك إشارة سريعة للفرق بينهما :

• الذكاء الإصطناعي القوي Strong AI هو في الأساس ذكاء إصطناعي قادر علي بلوغ مستوي ذكاء البشر .
• الذكاء الإصطناعي الضعيف Weak AI هو تقنيات متاحة لأداء مهام محددة مثل توجيه السيارة ذاتية القيادة .

الذكاء الاصطناعي نعمة ام نقمة على العقل البشري

يقدم الذكاء الإصطناعي Ai فوائد عديدة في مختلف المجالات وتطبيقات ، ومن أبرز تلك الفوائد :

• تكرار المهام التي تحتاج إلي تكرار من تلقاء نفسها .
• تحليل البيانات بشكل سريع ودقيق .
• المساعدة في إصدار قرارات وتحسين عملية إتخاذ القرارات .
• تقليل من الخطأ البشري المحتمل .
• توفير الوقت والمجهود .
• تقليل الخسائر المادية المحتملة .
• تحسين البحث والتطوير .

كما يستخدم الذكاء الإصطناعي في مجالات مختلفة مثل :

• كشف عمليات الإحتيال والحد من أثاره مثل الانفاق العير المعتاد وتسجيل الدخول من أماكن غريبة وغير معتادة .
• يتم إستخدام الذكاء الإصطناعي في التسويق من خلال إجراء حملات تسويقية ترضي العملاء وتحسن عمليات البيع .
• إستخدام موظفي الـ HR في الشركات الكبري الذكاء الإصطناعي في تبسيط عملية التوظيف من خلال فرز السير الذاتية المقدمة .
• تطوير وتحديث التطبيقات والأكواد البرمجية وتقليل الأخطاء .
• التعرف علي الكلام وتحويل الكلام المنطوق إلي نصوص مكتوبة والعكس .
• التنبؤ بالأعطال ومواعيد الصيانة للمعدات بالتالي الصيانة الوقائية .

علي الرغم من الفوائد الكثيرة التي يقدمها الذكاء الإصطناعي وتسابق الشركات و الأفراد علي تحقيق أقصي إستفادة من المزايا العديدة إلا أن الذكاء الإصطناعي ينطوي علي تحديات ومخاطر عديدة ، كما ذكرنا فإن الذكاء الإصطناعي يعتمد بشكل كبير علي البيانات المقدمة من مستخدميه وهنا تقع المشكلة حيث أن تلك البيانات قد تكون معرضة للتسريب أوالتلاعب أو الهجمات الإكترونية التي تسبب عمليات إختراق .

عندما تعتمد الشركات علي الذكاء الإصطناعي في إنشاء نماذج ونظم خاصة بها قد تتعرض تلك النماذج إلي الهجمات الغير أمنة بالتالي قد يتم التلاعب في المعلومات مما يؤثر علي الدقة والأداء ، الهجمات المتعلقة بالأمن السيراني تعد إحدي المخاطر التي لا يمكن تجاهلها .

لذلك يجب وضع أخلاقيات لإستخدام الذكاء الإصطناعي وتحسين الأثر الإيجابي وتقليل المخاطر المحتملة من خلال وضع قواعد أمان تضمن السلامة و  تطوير الأنظمة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وإستخدامها بما يتماشى مع قيم المجتمع .